基礎介紹

基礎

• 現今資料庫中又分成：

  • SQL（關聯式資料庫）

  • NoSQL（非關聯式資料庫）（此篇要講的）

• MongoDB 為一種 NoSQL 資料庫

  • 一般的MongoDB是使用終端機來操作

  • 若不想使用終端機，則可以利用圖形化介面 Robo 3T

• 但假若今天你要 使用 Node.js 操作 MongoDB，則可以用到 Mongoose，他是給 Node.js 用的 MongoDB ODM。

• Mongoose 基本觀念：

  • 由 Schema出發（定義MongoDb內一個Document的格式）

  • 定義好 Schema 後，將 Schema 輸出為一個 Model

  • Model 完成後，可控制 Model 做到 CRUD 功能。

思維

• Why NoSQL：面對巨量資料時，有著較佳的管理與分析

• NoSQL與大數據的關係：

  • 速度

  • 多樣的資料格式：NoSQL屬於無綱要（Schemaless）設計，所以在儲存資料之前不需要事先定義資料庫綱要（你可以想像成不用先定義各種欄位）

  • 資料量：處理大量資料

NoSQL 分類

• 文件導向資料庫（Document）：MongoDB

  • 應用場景：Web環境下的數據資料

  • 說明：以集合方式儲存，每個集合（Collection）有多筆文件（Document）組成，每筆文件可為Web 結構化資料（如JSON）

  • 層級：

    • 多個 Document，組成一個 Collection 。

    • 多個 Collection，組成一個DB

請深刻記得以上文件導向資料庫的層級

• 鍵值資料庫（Key-Value）：Redis、Dynamo

• 應用場景：內容快取

• 列式資料庫（Column）：Cassandra、BigTable、Hbase

  • 應用場景：分散式檔案系統

• 圖形資料庫（Graph）：GraphDB

  • 應用場景：社交網路

  • 說明：採用圖結構的概念儲存資料，並利用圖結構相關演算法提高效能。